本集內容

• 🎯 生產力

  • 高效工作的早晨儀式 Morning routine

• 💰 商業理財

  • 經典的黑天鵝作者 Taleb 凌晨發了篇論文，他說，止損不是一個好策略。

• 🧑‍💻 軟體工程

  • 長時運行 Agent 的有效框架：跨越記憶斷層的工程實踐

  • 軟體開發團隊很重要、基本的三件事

• 🐱 奇怪的知識增加了

  • 為什麼台灣充滿假 INFP INFJ？ 你的人格其實測錯了嗎？

高效工作的早晨儀式 Morning routine

🎯 生產力（我的新影片）

TL; DR; 比起各種儀式或早上做規劃，我選擇「越快進入工作越好」這個流派。重點是前一天就要決定好明天早上前 4 個小時要做什麼工作，那個任務應該是重中之重、而且耗腦力的任務，早上起來盡可能快速解決必要的事情後（喝水、上廁所、洗漱、吃早餐）、然後就直接開始做那個任務。

經典的黑天鵝作者 Taleb 凌晨發了篇論文，他說，止損不是一個好策略。

💰 商業理財

TL; DR; Taleb 用數學證明大多數人對止損的理解都錯了。止損不會把風險切掉，只是把原本分散的虧損機率轉換到你設定的那個價格點上。所以你的止損點反而成為市場最脆弱、最顯眼的標靶，價格會被自然吸過去。止損是一種交換：用確定的、高機率的小額虧損，去交換不確定的、低機率的毀滅性虧損。

評：論文我不懂，但止損點被機構清洗是常有的事，小機構都很難玩贏大機構了，更不用說散戶。不止損的話風險很大，止損的話還是有很多虧損風險，所以我是選好標的（全市場 ETF）+ buy and hold 派的，少掉一部分煩惱。

長時運行 Agent 的有效框架：跨越記憶斷層的工程實踐

🧑‍💻 軟體工程

TL; DR; AI Agent 的記憶系統是讓它「越用越懂你」的關鍵。借鑒人類記憶模型，將記憶分為短期工作記憶和長期記憶（情景、語義、程序），讓 Agent 能在多輪對話中保持上下文連貫性。如果每次都忘記之前的對話，Agent 就永遠無法真正理解用戶需求，也無法高效完成任務。

評：一窺 Anthropic 工程團隊如何從人類工程師的工作方式中汲取靈感、設計解決方案。

軟體開發團隊很重要、基本的三件事

🧑‍💻 軟體工程（我的新影片）

TL; DR; 軟體團隊最基本要有三件事：Issue Tracking（排順序、記錄決策、保護自己）、版本管理（就選 git）、自動測試（防止改 A 壞 B）。這三個如果沒有，會從根本上影響團隊運作。其他當然也重要（像 code review、文件、監控），但這三個我認為是最基礎的門檻。

評：我要借用底下網友留言：「等等,測試就算了,有公司沒有 issue tracking 跟 版本管理!? 太鬼了吧XD」。對，這世界之大，總有狀況「比較嚴峻」的公司，但這幾年應該是好非常多了啦。

為什麼台灣充滿假 INFP INFJ？ 你的人格其實測錯了嗎？

🐱 奇怪的知識增加了

TL; DR; INFJ 理論上只佔全球人口 1.5%，是最稀有的人格類型，但很多人在網路測驗都測出 INFJ，實際確認後發現大多數都測錯了。INFJ 容易被誤判的原因包括：網路測驗題目設計問題、測試者的自我認知偏差、社會期待下隱藏真實性格等。類似的狀況也發生在 INFP 身上。

評：MBTI 評量是個微妙的議題，我也有看到艾連說的質疑影片，我覺得質疑的點也是有道理的。但我必須說那個影片製作做得真是有夠精美 XD。另外我有買雪力的 MBTI 課（也有做官方版 MBTI 評量），裡面有一節課在講 MBTI 的野史，認證講師講野史跟被質疑之處，還蠻妙的。

本集內容

• 🎯 生產力

  • 週末是人類史上最糟糕的發明之一

• 💰 商業理財

  • 外送員權益專法是好主意嗎？

• 🐱 奇怪的知識增加了

  • 如果我們無法控制國家層級的局勢，那我們「個人」能做什麼準備？

  • 台鐵警語廣告致敬 EVA，有網友抱怨看不懂

週末是人類史上最糟糕的發明之一

🎯 生產力

TL; DR; 有些人希望自己可以熱愛工作，但光是每週工作 40 小時（8x5）就累得要死了。Dr. K 認為週末的概念是人類史上最糟糕的發明之一，因為它讓人們在一週內過度消耗自己，然後試圖在週末恢復——但實際上根本恢復不過來。精疲力盡了，就沒辦法喜歡上「努力工作（grinding）」這回事。（Dr. K 自己一週工作 6-7 天，時數 60-80 小時）

評：我聽到這個想法的時候挺衝擊的，但又隱隱約約覺得有點認同，我希望我是精力充沛、快樂的一週工作 6-7 天，而不是一週只做五天但做得很痛苦。

相反的，最近剛好台灣有人在公共政策網路參與平台連署週休三日通過。這兩件事情在 2025-11-29 的直播 裡都有聊到我的一些想法，歡迎觀看。

外送員權益專法是好主意嗎？

💰 商業理財

TL; DR; 強制提高外送費反而害到外送員：西雅圖紐約經驗顯示，單筆收入雖然增加，但成本墊高，消費者負擔不起所以不買了，訂單量暴跌30-45%，平台限制上線人數，外送員得排隊等單，總收入反而降。雲端廚房失去客源，外送平台經營得很辛苦甚至撤出市場，最後四方皆輸。

評：雖然比較偏向法律議題，但我想分享的點是：很多事情之間會互相影響，在商言商的時候也要顧及很多東西，不然很容易有意想不到的「立意良善，但結果糟透了」的狀況，更何況國外都有人示範過了。至於立專法這件事情，就只能希望有個好結果吧。

如果我們無法控制國家層級的局勢，那我們「個人」能做什麼準備？

🐱 奇怪的知識增加了

「戰爭也算是一種黑天鵝事件。海嘯、地震、金融危機，它們的共同點都是：你無法預測「何時發生」。但你能預測「會造成巨大衝擊」。你可以每天焦慮地震，也可以準備防災包。」

評：文章內列出作者想到的一些可以準備的事項，風險，值得參考，用來加強自己的防災準備。我先前也有寫一篇 戰爭防災，居家避難 BOB 包準備指南，歡迎一起參考。

台鐵警語廣告致敬 EVA，有網友抱怨看不懂

🐱 奇怪的知識增加了

TL; DR; 因應暴力事件增加，台鐵用《新世紀福音戰士》明朝體排版做安全告示，網友兩極評價——讚爆或嫌難懂都有，但確實成功吸引目光。台鐵小編還幽默回「有吸引到您的注意『真嗣』太好了」。

評：我最早是從這則 threads 截圖看到的，第一個想法是… threads 上沒禮貌的抱怨仔怎麼那麼多啊。但看到台鐵回覆覺得超有趣，底下也有很多很好笑的留言 😂

本集內容

• 🧑‍💻 軟體工程

  • AWS每次大範圍故障，最寶貴也最重要的，不是「Root Cause是什麼」，而是COE報告

  • Providing technical clarity to non-technical leaders

  • Every.to 的 6 位工程師，不同的 AI 工作流程

• 💰 商業理財

  • 千萬別向老闆提出用 AI 降成本的方案

• 🐱 奇怪的知識增加了

  • 共產主義、社會主義、資本主義

  • 别问我怎么vibe coding了 送你们一套 (PUA) prompt拿走不谢

AWS每次大範圍故障，最寶貴也最重要的，不是「Root Cause是什麼」，而是COE報告

🧑‍💻 軟體工程

「AWS每次大範圍故障，最寶貴也最重要的，不是Root Cause是什麼，相反的，是究竟要如何避免這件事再次發生，也就是COE報告，很多人說出包的工程師完蛋了要被炒魷魚了，相反的，這個工程師絕對會被留下來，因為可能只有他是最了解整件事的始末，這種人這次賺到的經驗值等同於打趴了一隻流浪金屬史萊姆，不是一般人有辦法做到的。」

「Andy Jassy很多年前曾經說，沒有什麼演算法可以壓縮經驗(There is no compression algorithm for experience)， 在亞馬遜service team，我們會用COE文件來檢討每一次重大錯誤，這文件裡面不能提到任何人，只能用第三方的角度來檢討發生了什麼事，並且要寫出五層why來剖析為什麼，例如最後如果是DNS解析出問題，好那往上推一層，為何DNS會無法解析？好再往上推，直到回推五層原因，進而去思考這些環節要設計怎樣的AI(Action Items)去消除再次發生的可能」

評：在 AWS 工作的 Pahud (同時也是 DeepSRT 的開發者) 在前陣子 AWS 大當機後有感而發。Amazon 有些工作心法相當厲害，值得學習參考。

Providing technical clarity to non-technical leaders

🧑‍💻 軟體工程

TL; DR; Staff engineer 最關鍵的工作是讓主管搞懂系統能做什麼。核心是：就算只有八九成把握，也要給明確答案，別把技術細節跟疑慮都倒出來。這不是欺騙人，而是必要的簡化——主管需要的是「能做決策的資訊」，不是你的技術焦慮。而從非技術主管的角度來看，工程師就是技術複雜性的抽象層。就像工程師使用有 GC 的語言就不用去煩惱記憶體管理一樣，VP 們依靠工程師而不必去關心軟體細節。

評：我是從 這則貼文 看到的。覺得挺有啟發，因為我以前就是會鉅細靡遺講出各種擔憂的那種類型。認識到這一層，應該有助於更快學會如何跟非技術主管協作（吧？）

Every.to 的 6 位工程師，不同的 AI 工作流程

🧑‍💻 軟體工程

TL; DR; Every 團隊 6 個工程師撐起 4 款產品、1 個顧問業務和 10 萬訂閱。他們各自用 AI 的方式差很多：有人同時開兩台電腦比較 Claude Code 和 Codex，有人只用一個工具但會盯著每行代碼隨時中斷。共同點是都會花大量時間在規劃階段，跟 AI 討論清楚才開始寫代碼，有的人甚至會讓 AI 推演決策的第二層、第三層後果。另一個普遍問題是 AI 讓專注變難：新工具太多容易分心，等 AI 跑結果時就去做別的事然後忘記。有人的解法是把一天分兩半，上午只用熟悉工具保證產出，下午才試新東西。

評：六種不一樣的 AI 工作流程，而且感覺都是在實戰中得出的經驗（相比於一些「半小時教你 vibe coding，開啟副業賺 XX 萬」那類影片），相當值得學習參考。

千萬別向老闆提出用 AI 降成本的方案

💰 商業理財

「旁边的同事赶紧建议他上 AI，可以帮他降本。」
「他说：千万别，不要向老板卖降本的方案。」
「降本是个陷阱。 老板说要降本， 其实要的是利润。」

評：所以最後的建議是「尋找三不管地帶，以前沒有資源做，現在靠 AI 可以做到，然後創造了新收入，這樣 AI 才容易落地」我蠻認同。一來是 上一期 也分享過的《AI 不會讓你變輕鬆》，因為要負責做的事情就變多了，這個觀察也算是同個方向。第二部分是，真正的問題有時候會需要挖掘下一層的 why，才能找到更好的解決方法。

共產主義、社會主義、資本主義

🐱 奇怪的知識增加了

「這篇文章希望協助那些參與現代政治討論的人，為他們補充這些政治立場的基本觀念。」
「…以上述標準，現在並沒有任何國家真的算是共產主義國家」

評：了解一下政治/經濟/哲學的常識

别问我怎么vibe coding了 送你们一套 (PUA) prompt拿走不谢

🐱 奇怪的知識增加了

「能幹就幹，不能幹滾，你不幹有的是 AI 幹」
「我不看過程，我只看結果，你給我說這些 thinking 的過程沒用」
「我不訂閱閒 AI」
…

評：有夠靠北的 PUA prompt（純屬搞笑，拿來使用的話後果自負）

本集內容

• 🎯 生產力

  • 華語幣圈最大 YTR：單靠自然流量月銷千萬課程（頭家校院 Tao 訪談腦哥）

  • Paul Graham: It may be a mistake to ask which occupations are most safe from being taken by AI.

  • Introducing Kagi News

• 💰 商業理財

  • 在投資世界裡，有一個最重要、但99%的散戶都搞不清楚的區別：買方 (Buy-Side) vs.賣方 (Sell-Side)

• 🐱 奇怪的知識增加了

  • Inbody vs. TANITA 家用藍牙體脂計如何選擇？

  • AirPods Pro 3: The Audiophile’s Perspective

華語幣圈最大 YTR：單靠自然流量月銷千萬課程（頭家校院 Tao 訪談腦哥）

🎯 生產力

評：訪談討論了蠻多話題，但我對 50:40 描述的那個努力程度、以及 01:23:40 提到的睡眠的重要性覺得很有啟發。除此之外我也標註了幾個我覺得不錯的段落，請點擊 這裡 前往觀看。

Paul Graham: It may be a mistake to ask which occupations are most safe from being taken by AI.

🎯 生產力

TL; DR; 與其問哪些職業最不容易被 AI 取代，不如換個角度看問題，這可能更明智。因為目前形式的 AI，它所擅長的並非是取代特定的「工作崗位」，而是取代某種「工作方式」。...所以，如果非要我把建議濃縮成一句話，那就是：找到一件你真正熱愛的工作，這份熱愛會驅使你不斷學習，最終把它做得比 AI 更出色。(Find a kind of work that you’re so interested in that you’ll learn to do it better than AI can.)

評：相當認同，我認為在 AI 時代，最重要的是知道「我想要做什麼」，因為很多事情的手段都會變簡單，但找到需求（有利益）、自己擅長、也喜歡做的事仍然需要相當程度的能力才能辦到。

Introducing Kagi News

🎯 生產力

TL; DR; 其他新聞 app 狂推播，Kagi News 反著做：一天只更新一次、5分鐘看完、不搞個人化而是多元觀點、完全不追蹤。從社群管理的 RSS 用 AI 整理日報，把看新聞從無底洞變成固定節奏。

評：Kagi 所推出的新產品。他們的起家產品是付費搜尋引擎，因為免費搜尋引擎「如果你不是顧客，那你就是那個產品」。這次做新聞 app，不搞 FOMO，有堅持理念、執行得也不錯。這幾天用起來覺得體驗很好，推薦。

在投資世界裡，有一個最重要、但99%的散戶都搞不清楚的區別：買方 (Buy-Side) vs.賣方 (Sell-Side)

💰 商業理財

這邊說的不是交易的時候的買方、賣方。

TL; DR; 賣方 (Sell-Side)：故事的創造者與推銷員。負責幫助公司進行IPO、增發股票、發行債券。你的每一次買賣，都能為他們的經紀部門帶來手續費。他們發布報告，很大程度上是為了激發交易量。他們的報告，本質上是一份公開的、帶有「營銷屬性」的產品。

評：我覺得應該有沒有到 99% 那麼糟糕（吧）。但我覺得這篇解釋 buy-side 跟 sell-side 的區別講得很易懂，分享給大家。

Inbody vs. TANITA 家用藍牙體脂計如何選擇？

🐱 奇怪的知識增加了（我的新文章）

TL; DR; Inbody家用版App超廢，一萬多塊的機種還不給看四肢肌肉數據。TANITA 同價位就可以看四肢分別數據，但是體脂%算法不同，差距蠻大，需要根據自己想追蹤什麼、看重什麼，來決定要選哪一台。

AirPods Pro 3: The Audiophile’s Perspective

🐱 奇怪的知識增加了

TL; DR; Crinacle 認為 AirPods Pro 第三代在音質調校上不如 二代，但整體而言，這仍然是一項令人驚嘆的技術產品

評：我本來以為既然手上的 2 代 AppleCare+ 都過保了，台灣上市就換成 AirPods Pro 3 應該是個無腦選擇，但看了評測後我大概會等久一點吧。首先是 Linus 氣 pupu 說音質 sounds like sh*t，後來 Super Review 跟 DMS 都有拍影片互相批評對方的錯誤。我沒有仔細看每一個影片，但總之 AirPods Pro 3 「調音更 V 型、大多發燒友的主觀聽感是變差」是確定的。這個時候 in-ear fidelity 的代表人物 Crinacle 也丟出影片了，分析為何這個調音不是那麼好，有興趣可以看看。

💰 商業理財

TL; DR; 如何變有錢？要對賺錢有著「不健康的執著」。極端的投入在如何變有錢的知識、花時間投入工作、摸索打造會賺錢的系統。如果你沒有那樣的投入，那就不會是有錢人（除非天上掉錢，這可不是常態），就像身為競技運動員卻對運動表現沒有執著、沒有大量訓練時數（多到不尋常）的運動員，是無法成為頂尖的。

評：我在影片裡面幾個地方 highlight 了重點、有些有我的補言，請點擊這裡前往觀看。

從個人貢獻者到管理者：關於領導的反思

💰 商業理財

TL; DR; 管理者的重點不是管人，而是服務一群各自獨立的強者，讓他們能好好合作。想做到這點，要靠「透明」建立信任，用「助推」取代命令來引導方向，同時自己也要維持「工藝」水準，才能確保品質並帶領團隊把事情做好。

評：@kenwschen 整理的、他對「管理者」的想法，起因 如推文說明 是他在公司徵才的時候很多人問到他的管理風格。我覺得這篇文寫得很長很認真（認不認同這個管理風格是另一回事），值得參考。開頭引用的那個 Peopleware 裡的故事，也是我當初閱讀 Peopleware 的時候覺得很震撼的一段，也推薦。

AI 不會讓你變輕鬆

🧑‍💻 軟體工程（我的新影片）

TL; DR; AI 可以幫你輕鬆完成 tasks，但是既然能做的變多了，那就多做點工作吧。這樣下去還是要累死，要怎麼跳脫這個迴圈？

What？ 正在好好地讨论着为啥突然开始人身攻击了呢？这就是 influencer 吗？

🐱 奇怪的知識增加了

補充 上一期 選的《ALL in AI: 為什麼你要立即開始Vibe Coding?》，後來作者跟人吵架，爭議的原推文已經刪除了。

評：八卦基本上是雜訊，不用花時間了解太多，但我想講的是「就算有所成就、認知很高、平常要處理很多酸民，講話還是要顧及別人的情緒，不然給人感覺很不好」。萬一自己比較有道理、但光看對話過程會讓眾人支持態度比較好的那一方的話，那局面就很麻煩。但這個事件而言，我甚至認為 @yetone 比較有道理一些些，非技術背景的普通人 vibe coding 出來的東西可以派上用場當然很有價值，但不代表 vibe coding 可以直接淘汰整個軟體工程產業。但我猜兩方能夠理性展開討論下去的話，最終有可能發現兩者的想法並不衝突。

🎯 生產力

TL; DR; 面對AI革命，個人面臨被「動淘汰」或「主動擁抱變革」的分岔路口。成為AI主人的機會窗口極其短暫。成為AI主人的兩大障礙是心態障礙（從被動執行者轉為主動駕馭者）和能力障礙（跳出舒適區，學習更宏觀、通用的新能力）。在深度使用AI過程中，個人角色和思考方式發生質變，從打工者心態轉為管理者或老闆視角，解決更大問題。

評：呼應了有一種說法是你應該把 AI 視為新進員工，要指揮他做事的前提是你自己知道要什麼結果、知道怎麼檢核、要給明確的指令、要示範給他看等等。

AI 與軟體公司的生產力

🧑‍💻 軟體工程

軟體團隊規模擴大不一定提升生產力，導入Agile與生成式AI助手（Agile for AI）能突破瓶頸，但需熬過初期陣痛。未來軟體開發將走向AI協作，改變傳統軟體工程思維。

評：裡面的示意圖相當清楚，通篇很好讀。解釋了為何導入 AI 協助開發會讓開發團隊的短期生產力下降，以及為何這是一件應該做的事。

$100M Money Models Live Launch

🧳 創業

新書 $100M Money Models 開賣的直播活動錄影檔

評：這是最近一週、對我來說最大的新聞之一，我很敬佩的創業家 Alex Hormozi 發表了新書、$100M 系列的第三本《$100M Money Models》。整個預熱、預購、直播、bundle 組合都是銷售技巧、心理技巧細節滿滿。這個開賣活動也破了金氏世界紀錄：Fastest-Selling Non-Fiction Book。

當天我有追直播，在這個 7h 18m 33s 的直播中，有一段是我覺得最精華、有講到一些真的可以套用的技巧，是在 16:28 ~ 32:15 的這個 15 分鐘，我放的連結已經附帶 timecode，很推薦在創業的朋友去了解一下。

btw, 突破世界紀錄頒獎的時間在影片 2:24:37。不限 Non-Fiction 的話，目前的世界紀錄是哈利波特小說最後一集。（🐱 奇怪的知識增加了）

內向軟體工程師不想走管理，可以嗎？

🧑‍💻 軟體工程（我的新影片）

TL; DR; 可能，但是很困難，想要提升價值，就再努力一下吧

「讓牠們知道人類可不好惹！」美國農業部以《婚姻故事》吵架橋段成功驅趕狼群

🐱 奇怪的知識增加了

TL; DR; 美國農業部（USDA）為了驅趕狼群，保護全美各地農場飼養的牛隻，會利用無人機播放各種吵雜的聲音嚇跑狼群，其中就包括《婚姻故事》中這段令人印象深刻的爭吵。想像一下，史嘉蕾．喬韓森撕心裂肺地怒吼：「你一直在操控我，你是個他媽的壞蛋！」（You gaslighted me! You're a fucking villain ! ）聲音在美國的原野上迴盪，嚇得狼群退避三舍。

評：笑死，沒想到還可以這樣

💰 商業理財

TL; DR; 只有做到超乎期待才可以稱讚，否則會降低「值得讚美」的標準。完成例行公事（= 符合預期）的話不應該稱讚，而是應該做日常的感謝。

評：我覺得通常來說，問題不在於稱讚太多，而是太少感謝，所以雖然有點標題黨，我仍然覺得有所啟發。另外，我覺得明定目標（才能判別是否超乎期待）也會是重要的一環。

我把 AI 當成人，是為了減少認知跟學習的負擔

🧑‍💻 軟體工程

…未來軟體工程師會有越來越多機會變成上述這種「AI 管理職」的角色。不管你喜不喜歡管人，管理 AI 的工作狀況可能都是未來職涯上跑不掉的事情了。

新人 onboard 跟把 AI Agent 導入專案，所需要的文件跟流程非常相似。評估他們表現也能夠用相同的方法。所以，若你具備讓新人快速上手的能力的話，導入 AI Agent 應該一點也不難。

評：認同。不過可惜這篇是付費文章，後續我就看不到了。

如果你的目的是過河 就不要造華麗戰艦

🧑‍💻 軟體工程（我的新影片）

評：當初跟我講這個玩笑話的前同事看到以後，給出了「戰艦又大又美，人人都想要」的評語

台灣人有一種全世界罕見的超能力

🐱 奇怪的知識增加了

…我德國老闆派駐台灣三年。

上週我們吃飯，他突然說，台灣人有一種全世界罕見的超能力。

他說的不是半導體，也不是健保。

而是一種他稱為無意識的善良

你們習慣了，所以沒感覺。

但對我們（德國人）來說，這才是台灣真正最可怕的軟實力。

評：話雖這麼說，也是有老鼠屎的。另外，底下有些留言超好笑，印象中有看到一個說：台灣人的善良就是看到機車鑰匙沒拔會幫你藏到前置物箱，但是會幹走掛在手把上的雞排。

🎯 生產力

「Glue work」是指團隊運作所需的幕後工作，如更新文件、處理技術債、協調溝通等。雖然這些工作對專案成功很重要，但在升遷時往往被忽視，因為公司更重視可見的功能開發。作者認為公司不獎勵 glue work 是刻意的，因為他們希望員工專注執行公司任務，而非自行決定改善效率。建議應該「策略性」地做 glue work，只在自己負責的專案中進行，以確保專案成功，而非全面性地承擔這類工作。大型科技公司通常只有 20-60% 的效率，但仍選擇成長來獲取更大市場，個人不應長期燃燒自己來提升團隊效率。

評：其實我也是喜歡做 glue work 的人，即使成為資方，我也期待員工可以做 glue work，不然很容易一直犯同樣的錯誤啊。但我很認同必須策略性的做，不能變成專心做 glue work，那就捨本逐末了。

低調夫妻55歲就退休環遊世界，透露平凡人也做得到的致富方法

💰 商業理財

TL; DR; 節儉、401(k) 跟 Roth IRA 加碼到極限（美國）、投資在大盤 ETF、從 20 歲就開始持續 buy and hold，所以可以在 55 歲退休

評：大致上同意，但還是要尋找適合的方式跟工具。例如節儉的部分我比較喜歡 Ramit Sethi 的 money dial 方法 。ETF 部分也有股債配置的學問，這部分我主要是看綠角財經的。

ihower: Manus 團隊分享了他們的 Agent 開發實戰經驗，有不少獨到的觀點，非常值得一讀...

🧑‍💻 軟體工程

…3. 使用檔案系統當成無限的外部記憶體，減少 context 佔用，避免截斷或壓縮。例如使用網頁抓取工具時，不要將結果全文塞回 context，而是寫入檔案，然後讓 Agent 自己用工具再去讀檔案4. 用 todo.md 來操控注意力，不斷重寫待辦清單放到 context 最後6. few-shot 要有多樣性，避免過度一致的範例…

原文: https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus

「圖資系是花四年學刷條碼借還書嗎？」

🐱 奇怪的知識增加了

你可以反問對方以下幾個問題🤗：

1. 讀者拿了30年前借的書來還怎麼辦？2. 當聽障、視障讀者來館內找資料，你可以提供怎樣的讀者服務？…7. 介紹金繼的漫畫要分類在938.9（雕漆）還是947.41（漫畫）呢？

如果對方沒有圖書館專業背景，卻一一對答如流，肯定是圖資界難得一遇的奇才，圖書館經常面臨人力短缺的問題，如果覺得工作內容相當輕鬆，請務必投入圖資界貢獻心力。

評：每個專業、職業都有其困難的部分，儘量不要成為那個無知、白目、歧視的傢伙，所以要多看一些「奇怪的知識增加了」的東西，治無知（？）

井然有序的人潮，為何會忽然陷入混亂？｜科學人

🐱 奇怪的知識增加了

英國巴斯大學（University of Bath）與美國麻省理工學院（MIT）領導的團隊發現，行人若在穿越時彼此偏離的角度超過13度，整體人流將從原本有序的「車道式分流」崩潰為雜亂無章的狀態。

這意味著，若穿越道太寬，或太靠近人們想前往的其他方向（例如商店、路口、廁所、捷徑、知名打卡景點等等），容易導致他們改變路徑，偏離直線，因而破壞了整體的秩序。

評：不知道對我有什麼用途，但挺有趣的

我決定開始試試看經營電子報。

這個電子報的主題預計會是一些我的學習跟心得分享。你會得到經過我篩選的優質內容（判斷標準是… 我）的文章、影片，也許會加上幾句我的心得、觀點。我不是什麼業界大師，也許更好的想像方式是：把我當作那個喜歡轉貼文章的職場前輩。

具體來說，例如我最近看到了什麼不錯的文章、影片，尤其是關於生產力、創業、投資、軟體工程相關的，這些都是我本來就會關注的議題，也會劃重點做筆記。我一直有點想分享出來，因為有些真的給我很多啟發，但一想到「主動傳給朋友/同事的話，對方會怎麼想？」就覺得很擔心，怕對方會不會覺得「你傳這個要人努力工作的文章，是諷刺我工作不努力嗎？」（嗯，我就內耗仔）。如果做成電子報的話，那就是願者上勾了。

我也曾經想過在 Twitter, Facebook 上定期分享，但我實在很懶得經營社群帳號，我甚至希望我可以更少接觸社群平台，所以這條路也暫時不太想碰，也許最終仍然要做，但到時候再說吧。

因為這幾年加減有在發 YouTube 影片，所以自媒體經營也有涉略了一點，在這個領域，電子報是個也滿常見的選項，尤其掌握 email 名單這點是很重要的特性。想來想去，如果真要分享我的學習心得，不如做成電子報，所以就決定來投入一點心力了。不過我今年（2025）事情已經很滿了，我打算一開始先隨意加減寫，2026 看看能不能投入更多心思。

給未來應徵小幫手職缺的人：請告訴我你看到這行了，會加很多分。

除了分享我主力就在學的領域，這個電子報可能還會分享一些「奇怪的知識增加了」、「這個酷東西不能只有我知道」類型的內容、或我最近買了什麼好產品或服務等。當然，也會放上我的 Blog 新文章跟 YouTube 新影片通知。如果情況允許的話，也許會寫一些我思考人生的心得。全都是我的片面個人觀點，如果不喜歡我的選題標準跟品味，我一概不負責。

看到這種文，都想回：「你自己出來開公司就知道了。」

🧳 創業

起因是有個人在 threads 上發文 說他幫公司賺 108 萬、公司給他 23 萬薪水，想問問大家：你會繼續留在這樣的公司嗎？還是早就轉身離開了？

首先，我覺得 threads 的這個文可能是網軍公司練兵。

我挑選了幾個網友的回文：

• 通常要長遠經營，一個員工的產值要是薪水的 3 倍（甚至有些產業會抓 5 倍）

• 如果你不喜歡一個人，鼓勵他創業也是最棒的

• 老闆是下去賭博的人，輸錢要賠錢，贏錢旁邊一堆人喊分紅

• 要走的通常不會講一堆，講一堆的通常不會走

軟體工程的真正瓶頸，並非在於撰寫程式碼的速度，而在於其周邊的協作與驗證流程…

🧑‍💻 軟體工程

…這些流程包含程式碼審查、知識轉移、測試、除錯，以及團隊成員間的溝通與協調成本。開發工作的核心挑戰，長久以來都圍繞在如何有效管理這些複雜且耗時的人為活動，而非單純的程式碼輸入。

…

作者肯定語言模型在建立原型、鷹架程式碼及自動化等任務上的價值。然而，這些工具無法取代清晰的邏輯思維、嚴謹的審查過程與周詳的系統設計。…

我覺得寫得非常好，要了解 LLM 有多能幫助你，但也要了解限制跟適合的應用範圍，不要覺得 LLM 可以解決你一切問題。

寫註解幹嘛？為什麼我認為應該少寫註解

🧑‍💻 軟體工程

要 Code Review 幹嘛？5招做得更好

🧑‍💻 軟體工程

戰爭防災，居家避難 BOB 包準備指南

🐱 奇怪的知識增加了

世界局勢緊張，台海戰爭風險提升了不少，為了準備適當的居家避難物資以及 BOB 包，我做了一些研究，這篇分享出「為什麼要這樣準備」的考量點以及我實際準備的物資清單。

我喜歡 Ado 的理由

🐱 奇怪的知識增加了

人家 22 歲的時候舉辦第二次世界巡迴演唱會，日本藝人至今史上最大規模，第一位在東京国立競技場舉辦演唱會的女藝人。我 22 歲的時候在幹嘛？

是我剛參加完現場演唱會、迷的神魂顛倒的時候寫的文。

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